Microbioma, Nutrición y Salud
Centro de investigación: Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA), Paterna · Valencia
Investigador Principal: Alfonso Benítez Páez · abenitez@iata.csic.es
Área RER: Inteligencia artificial y ciencia de datos
Somos un grupo de investigación con amplia experiencia en la investigación del microbioma. Combinamos la biología molecular, la microbiología y la bioinformática para comprender la influencia de los simbiontes microbianos que habitan en nuestro cuerpo en nuestra salud. Además, estamos comprometidos con el desarrollo de estrategias basadas en la dieta para abordar enfermedades humanas comunes, y este conocimiento y experiencia nos han permitido desarrollar estrategias similares para enfermedades raras con el fin de modificar los microbiomas intestinales humanos hacia estados saludables y mejorar los síntomas de dichas afecciones. Somos expertos en generar e integrar datos multidimensionales derivados de capas clínicas y moleculares múltiples para respaldar la comunicación cruzada entre nuestras células y los microbios residentes.
Publicaciones del grupo
Extracellular vesicles from mesenchymal stem cells alter gut microbiota and improve neuroinflammation and motor impairment in rats with mild liver damage
DOI: 10.1016/j.neurot.2024.e00445
Species- and strain-level assessment using rrn long-amplicons suggests donor's influence on gut microbial transference via fecal transplants in metabolic syndrome subjects
DOI: 10.1080/19490976.2022.2078621
Assessment of human microbiota stability across longitudinal samples using iteratively growing-partitioned clustering
DOI: 10.1093/bib/bbac055
Gut microbiota DPP4-like enzymes are increased in type-2 diabetes and contribute to incretin inactivation
DOI: 10.1186/s13059-024-03325-4
Listado de técnicas en la que el grupo es experto
Secuenciación y ensamblaje de genomas bacterianos. Secuenciación de tercera generación (Nanopore). RNAseq. Metagenómica. Cultivo de anaerobios. Aislamiento y caracterización de cepas. Clonaje de genes. Producción de proteínas y enzimas recombinantes. Métodos de Machine Learning. Integración de datos multiómicos. Desarrollo de algoritmos para análisis de datos de microbioma
| Nombre enfermedad | ORPHA | |
|---|---|---|
| Wilson Disease | 905 | Wilson Disease |