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Áreas de estudio

Inteligencia artificial y ciencia de datos

Coordinador de área: Mónica Chagoyen (Centro de Neurociencias Cajal, Madrid)

El área de Inteligencia artificial y ciencia de datos aplicada a las enfermedades raras está enfocada en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial y análisis de datos (entre ellos los obtenidos por tecnologías multiómicas) y su correcta interpretación.  Como área transversal, ayudará a la identificación de nuevas dianas terapéuticas, a facilitar un diagnóstico temprano de las ER y a entender y caracterizar los mecanismos moleculares subyacentes. Además, también se contempla la creación de bases de datos sobre estas patologías y el desarrollo de software para facilitar su traslación a la clínica.

image science AI
Grupos de investigación (10)
Nombre del grupo
ERs estudiadas

Bioinformática, Biología Computacional y Ciencia de Datos

Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA), Paterna

Valencia

ERs estudiadas:
905

Biología Computacional y Bioinformática

Centro Andaluz de Biología del Desarrollo (CABD)

Sevilla

Biomedicina de Sistemas

Centro de Neurociencias Cajal (CNC), Madrid

Madrid

Bioquímica Computacional

Centro de Investigación en Nanomateriales y Nanotecnología (CINN), Oviedo

Asturias

ERs estudiadas:
360

Epigenética del Cáncer y Nanomedicina

Centro de Investigación en Nanomateriales y Nanotecnología (CINN), Oviedo

Asturias

ERs estudiadas:
99408 146 511 360 513 391677

Genética Cuantitativa

Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV), Valencia

Valencia

Grupo de Modelado Molecular

Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBM), Madrid

Madrid

ERs estudiadas:
199

Unidad de Biocomputación

Centro Nacional de Biotecnología (CNB), Madrid

Madrid