Inteligencia artificial y ciencia de datos
Coordinador de área: Mónica Chagoyen (Centro de Neurociencias Cajal, Madrid)
El área de Inteligencia artificial y ciencia de datos aplicada a las enfermedades raras está enfocada en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial y análisis de datos (entre ellos los obtenidos por tecnologías multiómicas) y su correcta interpretación. Como área transversal, ayudará a la identificación de nuevas dianas terapéuticas, a facilitar un diagnóstico temprano de las ER y a entender y caracterizar los mecanismos moleculares subyacentes. Además, también se contempla la creación de bases de datos sobre estas patologías y el desarrollo de software para facilitar su traslación a la clínica.

Nombre del grupo
ERs estudiadas
Bioinformática, Biología Computacional y Ciencia de Datos
Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA), Paterna
Valencia
ERs estudiadas:
905Biología Computacional y Bioinformática
Centro Andaluz de Biología del Desarrollo (CABD)
Sevilla
Biophysics and Biochemistry of Macromolecular Interactions
Instituto de Biofisika (IB), Bilbao
Vizcaya
Bioquímica Computacional
Centro de Investigación en Nanomateriales y Nanotecnología (CINN), Oviedo
Asturias
ERs estudiadas:
360CHEMIF.PTML LAB: Laboratorio de Aprendizaje Automático con Teoría de Perturbaciones y Fusión de Información para Quimioinformática
Instituto de Biofisika (IB), Bilbao
Vizcaya
Epigenética del Cáncer y Nanomedicina
Centro de Investigación en Nanomateriales y Nanotecnología (CINN), Oviedo
Asturias
Genética Cuantitativa
Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV), Valencia
Valencia
Grupo de Modelado Molecular
Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBM), Madrid
Madrid
ERs estudiadas:
199Unidad de Biocomputación
Centro Nacional de Biotecnología (CNB), Madrid
Madrid
