Inteligencia artificial y ciencia de datos
Coordinador de área: Mónica Chagoyen (Instituto Cajal, Madrid)
El área de Inteligencia artificial y ciencia de datos aplicada a las enfermedades raras está enfocada en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial y análisis de datos (entre ellos los obtenidos por tecnologías multiómicas) y su correcta interpretación. Como área transversal, ayudará a la identificación de nuevas dianas terapéuticas, a facilitar un diagnóstico temprano de las ER y a entender y caracterizar los mecanismos moleculares subyacentes. Además, también se contempla la creación de bases de datos sobre estas patologías y el desarrollo de software para facilitar su traslación a la clínica.

Nombre del grupo
ERs estudiadas
Biophysics and Biochemistry of Macromolecular Interactions
Instituto de Biofisika (IB), Bilbao
Vizcaya
CHEMIF.PTML LAB: Laboratorio de Aprendizaje Automático con Teoría de Perturbaciones y Fusión de Información para Quimioinformática
Instituto de Biofisika (IB), Bilbao
Vizcaya
Epigenética del Cáncer y Nanomedicina
Centro de Investigación en Nanomateriales y Nanotecnología (CINN), Oviedo
Asturias
Grupo de Modelado Molecular
Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBM), Madrid
Madrid
ERs estudiadas:
199Microbioma, Nutrición y Salud
Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA), Paterna
Valencia
ERs estudiadas:
905Unidad de Biocomputación
Centro Nacional de Biotecnología (CNB), Madrid
Madrid