Biomedicina de Sistemas
Centro de investigación: Instituto Cajal, Madrid · Madrid
Investigador Principal: Monica Chagoyen · monica.chagoyen@csic.es
Área RER: Inteligencia artificial y ciencia de datos
Un área activa de investigación en Biomedicina es el estudio a nivel de sistemas de las células mediante el análisis de datos multi-ómicos. Las enfermedades pueden ser estudiadas computacionalmente como una serie de perturbaciones genéticas y ambientales que afectan las funciones celulares. Por ejemplo, las redes moleculares permiten la integración e interpretación de múltiples datos biológicos (epigenómicos, transcriptómicos, proteómicos, metabolómicos), así como datos clínicos. Estamos particularmente interesados en el estudio a nivel de sistemas de las manifestaciones clínicas (o fenotipos anómalos) de las enfermedades raras.
Proyectos de Investigación del grupo relacionados
Publicaciones del grupo
Differential expression and co-expression reveal cell types relevant to genetic disorder phenotypes
DOI: 10.1093/bioinformatics/btae646
CoMentG: comprehensive retrieval of generic relationships between biomedical concepts from the scientific literature
DOI: 10.1093/database/baae025
Network-Based Methods for Approaching Human Pathologies from a Phenotypic Point of View
DOI: 10.3390/genes13061081
Factors affecting interactome-based prediction of human genes associated with clinical signs
DOI: 10.1186/s12859-017-1754-1
Characterization of clinical signs in the human interactome
DOI: 10.1093/bioinformatics/btw054
Listado de técnicas en la que el grupo es experto
Computational systems biology. Omics data analysis